博士后科研人员

需求储能、逆变器、家电三个方向

储能：

、工商业储能的 AI 热失控预警算法。利用深度学习和机器学习技术，通过实时监测储能系统的温度、电压、电流等参数，并通过建立模型来识别异常模式和异常趋势，以提前预警可能的热失控风险。一旦发现异常情况，系统将立即发出警报，并通过智能化的决策支持系统提供相应的处理建议，帮助运维人员及时采取措施，避免潜在的安全隐患。

该算法用于显著提高工商业储能系统的安全性和可靠性，降低潜在事故风险，并为储能设施的持续稳定运行提供强有力的技术支持。同时，通过不断积累和分析数据，该算法还可以不断优化预警模型，提高预警准确性和可靠性，为工商业储能的发展和应用提供更加可靠的技术保障。

2、全生命周期磷酸铁锂SOX算法。针对磷酸铁锂电池，旨在实现对电池充放电状态和健康状况的精准监测与评估。通过对电池全生命周期内的充放电过程进行数据采集和分析，结合先进的数学建模和人工智能技术，提供行业领先的、高效准确的SOX估算算法。

3、新工商业储能直流侧绝缘检测技术。研发新一代的直流侧绝缘检测方法，结合非绝缘PCS引入电网的特点和影响因素，重新设计硬件、算法逻辑和参数配置。新方法需要考虑到电网的影响，提高对直流侧绝缘状态变化的敏感度和准确性，确保及时发现潜在的绝缘故障隐患，从而有效保障储能系统的安全运行。

逆变器：

职责描述：

逆变器算法研究、户用储能研发、工商储能系统研发等领域的研究项目中开展创新性研究工作，协助组织和管理相关科研项目，发表高水平学术论文，取得创新研究成果。

任职要求：

1、具有良好的思想道德品质，遵纪守法、诚实守信，身心健康，具有严谨求实的学风和良好的团队合作与敬业精神。

2、最近3年内（含2024年）在国内外知名大学相关专业取得博士学位，年龄在35周岁以下。

3、可全职入职或全职进站从事博士后科研工作。

4、专业背景要求（但不限于）：电力电子方向、控制理论与控制工程、自动化等相关专业。

家电：

1、振动、声学、流体力学领域；

2、材料学领域；