新能源算法工程师

工作内容：

（1）基于业务目标，分析和挖掘海量业务数据，发现有价值的模式与规律，提出优化产品生态的策略建议；

（2）为公司新能源数字平台业务提供大数据算法支撑，并为大数据平台和应用中的大数据算法进行设计、实现和调优；

（3）参与大数据平台产品架构设计、代码开发、系统集成工作；

（4）参与大数据项目开发、实施交付工作；

（5）负责电力系统深人工智能相关算法、技术与系统研发、协助改进产品，落地算法应用等相关工作；

（6）负责科技项目中基于人工智能的控制和优化技术的深入应用研究和工程化研究;负责工程和项目落地实施中涉及的优化分析和问题处理。

任职要求：

（1）硕士研究生及以上学历，数学、计算机、数据科学、统计或相关理工科专业；

（2）具有3年以上数据仓库、机器学习/数据挖掘领域的实践经验；有丰富的 hadoop、spark、kafka、flink、Clickhouse、TiDB、TDengine、Minio 等组件应用和架构经验；

（3）熟悉常用的挖掘算法如线性回归、逻辑回归、实验设计、聚类、分群等；了解深度学习算法，具备深度学习CNN等模型知识，熟悉基于深度强化学习的优化及控制算法原理及实现，具备扎实的深度学习和强化学习相关理论研究基础:；

（4）具备优秀的学习能力、逻辑思维能力、团队合作和沟通协作能力；

（5）富有激情和创新精神，勇于挑战；

（6）工业互联网、电力行业从业经历者优先。