深度学习算法工程师（节能）

职责描述：

1、负责建筑节能领域数据分析与AI技术应用的洞察、规划以及研究工作；

2、负责研究国内外节能算法技术和人工智能技术在冷源系统节能控制中的应用，制定节能算法规划，开发节能类算法及产品；

3、挖掘和分析空调系统的运行数据，使用机器学习、深度学习和数据分析技术，建立预测模型和优化模型，优化空调系统的能耗；

4、参与项目规划和实施，确保算法在实际环境中的有效应用；

任职要求：

1、数学、计算机、暖通或相关专业，研究生及以上学历，相关领域从事3年以上；

2、精通人工智能编程语言，有较强编程功底；至少精通一门开发语言(Python、C++等)，精通Tensorflow或pytorch；

3、具备扎实的算法基础，熟悉机器学习、深度学习算法、遗传算法等常见算法能够深入理解及熟练使用；

4、熟悉常用的深度学习模型推理加速方法，熟悉模型部署优化，如量化、压缩、剪枝等；

5、积极进取，勇于挑战，具备良好的调研分析、问题定位及解决能力，良好的合作意识及沟通表达能力；

6、 具有空调、冷机、冷却塔等暖通设备机理模型及节能算法研发经验，货在中央空调节能或建筑能源管理领域有相关项目经验；货有工业节能AI算法落地项目者的优先；