深度学习算法工程师

职责描述：

1.负责计算机视觉和深度学习算法的研发，研发方向包括不限于：物体检测、跟踪、识别、分类、图像处理、强化学习等相关算法；

2.推动研发的算法在实际场景（2D、3D检测）应用领域的性能优化与落地，如将所开发算法实现样机调试、系统集成，并最终实现样机交付；

3.负责培养视觉与深度学习方面的新人培养、团队建设等；

4.深度学习视觉算法的优化、升级、维护等平台建设工作；

5.能适应一定程度的出差；

岗位职责：

1.硕士及以上学历，对深度学习算法、计算机视觉等领域有深入研究和独到见解；

2.较强的编程能力，熟悉C#/C++、Python、Halcon、Opencv等图像开发相关平台；

3.精通TensorFlow、Caffe, Torch，FastRCNN、YOLO系列、Darknet等平台或框架至少其中之一；

4.精通Anconda/pycharm等IDE，有GPU、Cuda、Cudnn等开发经验更佳（优先考虑）

5.有较强的研究能力者优先，比如在国际***会议或期刊（包括不限于CVPR、ICCV、ECCV、NIPS等）上发表过论文；

6.有很强的代码能力者优先，比如代码开源在GitHub上有较大影响者优先；

7.有很强的比赛经验者或一些重要数据集的排行榜上靠前的优先，比如ActivityNet竞赛、ImageNet，FDDB等；

8.有实际缺陷检测落地项目经验者优先；