岗位责任:
1、负责相关产品的需求分析、技术分析、算法仿真及数据挖掘研究;
2、负责工业企业大数据及数据挖掘应用技术研究、机器学习相关算法的研发工作;研究工业企业全生命周期的大数据体系结构、语义描述、模型和算法库、数据采集处理、大数据分析及预测等关键技术,研究决策分析模型和算法库,设计基于数据挖掘的解决方案;负责数据分析和处理方法及工具应用的培训;
3、负责数据中心数据分析与决策应用部分的设计和开发。参与研究和开发具有自主知识产权的制造相关软件、服务及平台产品;
4、应用数据挖掘手段,为企业改进产品开发、生产制造、经营决策以及探索制造服务平台新商业模式,提供科学量化的依据;;
5、负责专业技术方案制定、相关技术文档编写;
6、负责为市场/商务工作提供技术支持。
岗位要求:
1、熟悉工业应用场景,较强的数学功底和扎实的统计学、数据挖掘理论功底,从事工业大数据挖掘分析相关工作1年以上经验;
2、能根据数据的实际情况设计数据挖掘模型;
3、深刻理解并熟练掌握机器学习、数据挖掘、统计学的相关算法和技术;
4、熟悉大数据处理平台和工具,如 Hadoop、Mahout、MapReduce、R、SAS、SPSS 等的一种或几种;
5、精通如 C++、Java、.NET或Python至少一种编程语言,精通至少一种主流关系数据库,精通SQL编程及优化;
6、熟悉威布尔、K-means 、时间序列、聚类、决策树、贝叶斯等经典算法一种以上;
7、思维敏捷,良好的逻辑分析能力、良好的沟通能力;具有较强科研能力,曾发表相关领域高水平学术论文者优先。
8、具备良好的沟通能力和团队协作精神,能承受高强度的工作压力,具有强烈的责任心;
简历查看?
一般平均查看率50%
简历处理?
很弱平均处理率0%
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