电池安全开发岗（电池安全预警技术开发）

职责描述：

1.针对相关原始数据进行清理、甄别、归类和整合；

2.基于电芯安全失效机理，建立电池安全预警策略，开发电池安全预警模型，并持续进行预警模型及算法的研究、设计与优化；

3.深入挖掘电池相关参数特征，创建数据挖掘和建模相关的核心算法和代码实现；

4.利用机器学习算法、深度学习算法、AI算法等探索电池故障规律，构建电池故障模型体系，提前识别电池安全风险。

任职要求：

1.5年以上工作经验，统招本科及以上学历，统计学、应用数学、计算机、机器学习、人工智能等相关专业，硕士学历优先；

2.3年以上数据挖掘工作经验，对电化学机理、电池模型、电池故障、电池失效机理、BMS控制策略与算法有深入研究者优先考虑；

3.熟悉各类模型算法，熟悉各类变量筛选与降维算法；

4.了解hadoop、hive、分布式仓库，并熟练使用；

5.必须熟练使用Python或MATLAB进行大数据分析、建模；

6.熟悉C++/C、Java等多种语言者优先；

7.掌握并可编写神经元网络算法、机器学习算法、深度学习算法等相关算法者优先。