风光功率预测算法工程师

岗位职责：

1、负责风光功率预测、负荷预测核心算法的设计以及核心算法的选型。

2、解决算法模块在测试、使用中反馈的各种问题，进行分析总结，不断优化改进，以实现算法价值和满足用户需求为目标。

任职要求：

1、本科及以上4年工作经验，电力系统、电气工程、电力电子、自动化、数学等相关专业。

2、具有应用人工智能大模型相关的算法经验，具有独当一面的能力。熟悉风光功率预测产品，有风光功率预测产品算法研究经验优先。

3、熟练掌握Python，c++、go等语言，具有在Linux环境下开发和调试的经验。

4、熟练掌握常见的机器学习算法，包括线性回归、GBDT、XGBoost、K-means 、Signature 方法等。

5、熟悉时序预测及分类，熟悉图像分类、（多模态）图像分割、目标检测相关技术，例如VGG、ResNet、MobileNet、FPN、U-Net、Yolo算法模型。

6、能够熟练使用Pytorch框架，熟悉Tensorflow(Keras)、PaddlePaddle、Pytorch, Caffe，MxNet, Darknet框架。

7、熟悉常见的强化学习算法，包括Q-Learning、DQN、TD3、TD3-B等，具备在实际问题中应用强化学习的能力。

8、熟悉 pytorch、pandas、python、经验模态分解（EMD）、LSTM、MLP等算法

9、熟悉使用Ncnn，TensorRt，OpenVINO部署深度学习模型。