风光功率预测总监

岗位职责：

1、负责公司风（光）功率预测产品线的规划与研发。

2、负责风光功率预测、负荷预测核心算法的选型，指导算法工程师编制核心算法。

3、负责天气数值数据的修订。

任职要求：

1、本科及以上学历，电力系统、电气工程、电力电子、自动化、数学等相关专业，具有4年以上风光功率预测、负荷预测核心算法经验；

2、熟悉各省电网双细则考核内容

3、优秀的分析和解决问题的能力，逻辑清晰，对挑战性问题充满激情，有较强的沟通能力和团队协作能力。

专业能力：

1、 具有应用人工智能大模型相关的算法经验，具有独当一面的能力。

2、编程语言与开发环境：熟练掌握Python，c++、go等语言，具有在Linux环境下开发和调试的经验。

3. 机器学习算法：熟练掌握常见的机器学习算法，包括线性回归、GBDT、XGBoost、K-means、Signature 方法等。

4. 深度学习算法：熟悉时序预测及分类，熟悉图像分类、（多模态）图像分割、目标检测相关技术，例如VGG、ResNet、MobileNet、FPN、U-Net、Yolo算法模型。

5. 深度学习框架：能够熟练使用Pytorch框架，熟悉Tensorflow(Keras)、PaddlePaddle、Pytorch, Caffe，MxNet, Darknet框架。

6. 强化学习算法：熟悉常见的强化学习算法，包括Q-Learning、DQN、TD3、TD3-B等，具备在实际问题中应用强化学习的能力。

7. 熟悉 pytorch、pandas、python、经验模态分解（EMD）、LSTM、MLP等算法

8. 熟悉人工智能大模型Transformer类神经网络以及大模型（LWM）、人工智能大模型知识库等技术，

9. 算法部署研发：熟悉使用Ncnn，TensorRt，OpenVINO部署深度学习模型。

10. 解决算法模块在测试、使用中反馈的各种问题，进行分析总结，不断优化改进，以实现算法价值和满足用户需求为目标。