BMS算法工程师

职位描述：

1、根据电化学知识和测试数据，建立电池的模型构建及仿真分析，精通电池等效电路模型、

熟练使用Matlab/Simulink；

2、负责开发电池BMS相关算法及应用层策略，BMS软件计算SOX（SOC，SOH，SOP，SOE）

核心算法的开发及策略制定，建模仿真，测试验证和软件集成；

3、负责协同完成储能系统电池关键参数（电压，电流，温度，SOC，SOP）在不同场景的控

制策略制定，验证，和软件集成；

4、负责协同完成储能系统的电池BMS软件SOX的模型精度验证，负责可靠性、稳定性进行

评估，并通过测试或数据验证不断优化；

5、负责提供新颖的电池管理系统解决方案来优化电池的性能，包括但不限于充电过程优化，

放电容量优化和循环寿命优化；

6、负责电池数据分析验证算法策略实际运行效果、优化具体参数或相关策略；

7、负责电池算法部署的整体框架设计，负责BMS中各模块的功能划分、软件接口设计与程

序架构设计；

8、协同配合硬件、测试和标定工程师完成产品功能验证及优化调整；

9、负责云端BMS算法开发，包括寿命预测、安全预警、针对客户用电行为分析等；

10、通过测试或者大数据验证所开发的算法，并不断优化；

11、负责BMS云端大数据处理、寿命预测、安全预警等算法开发，云端大数据AI技术与电

池侧BMS的结合应用和价值；

12、配合大数据团队完成电池系统数据挖掘应用；

13、负责完成相关设计文档，实验报告，测试标准规范等技术文件的编写；

14、负责BMS相关算法及策略的论文或专利的研究；

15、负责电池管理系统及储能系统前沿算法调研、技术培训等工作。

岗位要求：

1、硕士以上学历，自动化/电子/机电/车辆/电化学/数学/机器学习/AI/大数据等相关专业毕

业；

2、熟悉各类锂电池的电池特性；

3、3年以上新能源汽车或储能系统电池管理系统（BMS）算法软件开发工作经验，熟悉锂

电池系统的各类技术要求、相关国家标准、行业标准；

4、至少精通C语言编程及熟悉Matlab/Simulink软件开发工具，能够熟练进行代码开发、建

模、数据分析、数据处理，熟悉自动代码开发工具；

5、较强的逻辑思维能力、数据分析判断和建模仿真能力，业务解读能力和快速学习能力，

能够独立领导完整的数据分析项目；

6、熟悉电池的测试规范，各个指标的测试验证方法；

7、熟练应用估计算法，如卡尔曼滤波，最小二乘，模糊逻辑推理等主流算法；

8、较强的归纳总结和文档编写能力；

9、具备优秀英文阅读及理解能力，能够阅读国外关于算法研究的核心期刊，论文及成果；

10、对电池SOC、SOH、SOP、SOE等核心算法有研究基础和开发经验者优先；

11、对大数据挖掘、数据清洗、机器学习、深度学习等有深入了解，有大数据电池算法和云

端BMS算法开发实战经验的优先；

12.思维活跃、逻辑清晰，具备良好的沟通协作能力，抗压能力，团队合作精神，工作规划

能力和主动意识，具备责任感和敬业精神。