算法工程师-可实习

工作职责

1. 对环保数据（气象数据，污染数据、排放数据）进行统计分析；

2. 参与业务分析，对多源数据（气象数据、大气数据、企业环保数据、交通数据、激光雷达等）进行综合挖掘建模，寻找数据关联特征；

3. 负责数据清洗、预处理、特征工程、模型研发等工作；

4. 自动化分析、数据处理和报表生成脚本的开发；

5. 利用数据挖掘项目成果完成相关业务辅助支撑。

任职要求

1. 研究生及学历以上，大气、环境相关专业背景；

2. 熟练使用至少一种主流数据分析编程语言或工具，如Python、R语言；

3. 熟练使用Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn等相关数据处理和分析工具；

4. 具备较强的数据分析能力，熟悉常用的探索性分析方法，掌握可视化编程及分析技能；

5. 熟悉各种数据处理和清洗手段，具备较强的特征工程和特征选择的能力；

6. 熟悉Linux开发环境，能熟练使用SQL或相关工具进行数据读取；

7. 熟悉LR、RF、GBDT、DNN等常见机器学习算法，深刻理解机器学习相关理论知识和算法原理；

8. 优秀的数据敏感力，逻辑思维严谨清晰。