算法工程师

岗位职责：
1、数值方法开发：设计和实现数值方法来求解Navier-Stokes方程等描述流体运动的基本方程。这可能包括有限差分法（FDM）、有限体积法（FVM）、有限元法（FEM）以及谱方法等。

2、CFD软件开发：开发或改进计算流体力学（Computational Fluid Dynamics, CFD）软件，确保其能够高效、准确地模拟流体流动。

3、湍流模型研究：研究和实现各种湍流模型，如RANS（Reynolds-Averaged Navier-Stokes）、LES（大涡模拟）、DNS（直接数值模拟）等，以提高对复杂流动现象的预测能力。

4、多物理场耦合：处理涉及多个物理过程的问题，例如热传导、化学反应、相变等与流体流动的耦合。

5、高性能计算：优化算法以利用并行计算资源，如GPU、多核CPU、分布式集群等，以加速大规模仿真。

6、验证与校准：通过实验数据或理论分析验证仿真结果，并根据需要调整模型参数以提高准确性。
7、性能优化：不断优化现有算法和流程，减少计算时间和资源消耗。
岗位要求：
1、教育背景：流体力学、机械工程、航空工程、应用数学或相关领域。

2、专业知识：深入理解流体力学原理，特别是湍流、边界层理论、非牛顿流体等方面的知识。
3、编程技能：熟练掌握C++、Fortran等适用于科学计算的语言，以及Python、MATLAB等用于原型开发的脚本语言。

4、CFD经验：熟悉常用的CFD软件包，如ANSYS Fluent、OpenFOAM、STAR-CCM+等，并有实际项目经验。
5、数值分析：具备扎实的数值分析基础，了解不同数值方法的特点和适用范围。

6、物理建模：能够构建合理的物理模型，将复杂的现实问题简化为可计算的形式。
7、高性能计算：熟悉并行计算技术和工具，如MPI、OpenMP、CUDA等，能够在高性能计算环境中进行代码优化。