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功率预测算法高级工程师

1.5-2.5万·13薪江苏南京3年及以上本科及以上1人
功率预测
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功率预测算法高级工程师

/ 1.5-2.5万·13薪
职位描述
  1. 负责风光功率预测、负荷预测核心算法的设计以及核心算法的选型;
  2. 编程语言与开发环境:熟练掌握Python,c++、go等语言,具有在Linux环境下开发和调试的经验。
  3. 机器学习算法:熟练掌握常见的机器学习算法,包括线性回归、GBDT、XGBoost、K-means、Signature 方法等。
  4. 深度学习算法:熟悉时序预测及分类,熟悉图像分类、(多模态)图像分割、目标检测相关技术,例如VGG、ResNet、MobileNet、FPN、U-Net、Yolo算法模型。
  5. 深度学习框架:能够熟练使用Pytorch框架,熟悉Tensorflow(Keras)、PaddlePaddle、Pytorch, Caffe,MxNet, Darknet框架。
  6. 强化学习算法:熟悉常见的强化学习算法,包括Q-Learning、DQN、TD3、TD3-B等,具备在实际问题中应用强化学习的能力。
  7. 电力系统、电气工程、自动化、数学、计算机等相关专业
  8. 熟悉 pytorch、pandas、python、经验模态分解(EMD)、LSTM、MLP等算法
  9. 熟悉人工智能大模型Transformer类神经网络以及大模型(LWM)、人工智能大模型知识库等技术,
  10. 算法部署研发:熟悉使用Ncnn,TensorRt,OpenVINO部署深度学习模型。
  11. 解决算法模块在测试、使用中反馈的各种问题,进行分析总结,不断优化改进,以实现算法价值和满足用户需求为目标。
  12. 具有应用人工智能大模型相关的算法经验,具有带队伍的能力。

职位发布者
彭婷婷
彭婷婷行政总监
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