机器学习（材料研发方向）博士后

岗位职责：

1. 负责材料筛选：根据材料的功能需求，筛选合适种类的材料，制定性能测试方案，组织完成测试及评估；

2. 负责材料设计：根据材料的功能需求，运用人工智能（AI）或机器学习（ML）对现有材料进行材料设计或表征以提升材料性能；

3. 负责材料数据库开发：负责数据的收集、整理和清洗，设计数据库架构，定期更新数据库，制定并实施备份策略；

4. 密切了解国际相关材料领域的最新研发及应用动向，提出相关合理建议；

5. 参与项目团队相关科技项目申报书、技术资料、专利材料等的编写；

6. 完成领导交办其他工作。

任职要求：

1. 博士学位，物理化学、计算材料学、材料学、计算化学，计算机科学、软件工程等专业优先；

2. 具有机器学习基础，熟悉信息系统、自然语言处理、决策支持、信息检索等基础理论和方法，熟悉Python、R等语言；

3. 熟悉计算材料科学和数据分析技术，比如材料模拟、建模和预测，通过人工智能（AI）和机器学习（ML）对实验和模拟数据进行材料设计或表征方面的理解和应用能力的优先，了解机器学习国际前沿动态；

4. 有材料相关行业的研究或开发经验，了解材料开发及表征技术；

5. 具有较强的执行力，良好的沟通能力、分析和解释的能力；

6. 思维敏捷，诚实可信，综合素质好，发表过高水平SCI论文者优先，能力突出者，可适当放宽条件。