算法工程师（算电协同）

负责研发及优化算电协同或者其他能源场景中模型和算法，如：负荷预测、算力预测、储能调度等，以确保能源系统的高效运行。并与研发团队密切合作，理解业务需求，持续优化算法方案，并最终能将相应的算法模型落地应用。 岗位职责: 1、算法研发与优化： 设计、实现和优化算电协同场景中的负荷预测、算力预测、储能调度等关键算法，以提高智算中心的整体用能效率和增强算力资源的灵活调度能力。 2、算法落地： 与软件工程师协作，将开发的算法有效集成到算电协同平台中，确保模型的有效性和算法的稳定性。 3、团队合作： 具备一定的业务逻辑分析能力，能与跨职能团队密切合作，理解用户需求，根据业务目标调整算法，并能做好相应的文档记录。 任职要求: 1、计算机、数学、统计学、能源电力等相关专业的本科及以上学历，2年以上工作经验。 2、精通Python等至少一门语言，具有扎实的编程基础与编码习惯，熟悉常用数据结构。 3、深入理解经典的时序预测算法（ARIMA、Prophet、GBDT、LSTM、基于Transformer的时序模型等）。 4、掌握智算中心或数据中心的基础业务知识。了解智算中心基本的输配电、UPS等电力系统的结构与特性；了解暖通系统的基本原理。对智算中心中，以GPU为代表的算力设备的组织调度原理有基本的了解；使用过智算中心相关的云算力产品。 5、熟悉numpy、pandas、sklearn、scipy等数据处理和数据算法方面的常用库，有pytorch或tensorflow等至少一种深度学习框架的使用经验。 6、熟悉常用的运筹优化理论和方法，如线性规划、整数规划、动态规划等。能基于场景将相应业务转化为优化问题。掌握CVXPY，Gurobi，SCIP等至少一种运筹优化求解框架。 7、对新技术和领域保持持续学习的热情，追求技术创新和提升个人能力。 加分项： 1、 有大规模深度学习模型的训练经验。 2、 能接受长期出差，驻场智算中心一线进行相关的研发和部署工作。