材料数据与机器学习研究员/副研究员/博士后

绛溪实验室能源中心简介：

分布式能源集成前沿研究中心面向电磁空间泛在互联的网信系统、智能装备和低空经济等应用场景对先进能源动力技术的急迫需求，聚焦安全高能的电能源产品研发与产业化，重点打造数据和算法驱动的材料基因工程融合创新平台，开展前沿颠覆性新材料、新工艺、新装备技术创新，突破智能高效分布式的电能源系统集成技术，支撑新一代网络信息系统、智能化装备、低空经济等新质生产力的快速生成和持续发展。

中心已汇聚高水平科研人才20余人。已发表高水平SCI学术论文17篇，包括一区9篇。已申请专利9件，其中发明专利6件。已获资助科研项目5项，其中省部级项目4项，横向项目1项，已完成申报科技项目6项，包括国家级项目2项，省部级3项，区级项目1项，申请经费超过2000万。

岗位职责：

1.负责材料智能与自主实验子平台的设计和规划工作，根据业务需求和技术要求，制定平台架构和设计方案，包括实验设备的选型、仪器的配置、实验流程的设计等；

2.负责制定子平台的运维流程和工作规范，确保子平台建设符合标准化和规范化要求，在运行过程中安全稳定，有效杜绝实验室安全事故；

3.负责子平台的自动化实验流程设计和配置管理，提高平台的实验效率和可维护性；

4.负责与科研项目团队合作，制定平台的实验数据采集、处理和分析方案，确保平台能够支持高效的实验数据处理和分析；

5.负责平台的持续改进和更新工作，包括技术升级、性能优化、安全加固等；

6.负责制定和实施材料智能与自主实验子平台的技术人员的培训考核机制，确保该子平台技术人员技能水平、学术素养和安全意识符合中心要求。

任职要求：

1.基本要求：博士学位优先；

2.专业领域：具有物理化学、计算材料学、材料学、量子化学、计算化学，计算机科学、软件工程、统计学、应用数学、决策科学等专业背景优先；

3.具有较高专业技术水平、技术敏锐度和执行力，具备良好的沟通能力和工作责任感，综合素质好；

4. 熟悉材料计算的基础理论，具有较好的机器学习基础，熟悉信息系统、自然语言处理、决策支持、信息检索等基础理论和方法，熟悉Python、R等语言，具备数据库搭建经历；

5.了解至少一种与材料第一性原理计算相关的软件，掌握至少一种数据库框架和精通至少一种深度学习框架；

6.具有一定的英文写作能力，可独立完成项目计算结果的英文报告，曾在相关科技领域发表过高水平SCI论文者优先；

7.身体健康，思维敏捷，诚实可信，具有良好的团队协作精神；

8.确有能力突出、业绩优秀、工作经验丰富者，可适当放宽学历、工作经验条件。